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3D TRASAR™ for Precise Wash
Récupération du temps de production à chaque cycle NEP
La plupart des programmes de NEP reposent sur des hypothèses. 3D TRASAR™ for Precise Wash utilise des données en temps réel sur la charge de saleté pour optimiser la durée du nettoyage en place (NEP), ce qui permet de réduire la durée des cycles superflus tout en préservant les performances de nettoyage.
Pourquoi la plupart des programmes de NEP ne tirent pas pleinement parti de leur potentiel
Chaque cycle de NEP doit concilier deux priorités contradictoires :
- Garantir l'efficacité du nettoyage tout en préservant la sécurité et la qualité des aliments
- Optimiser la disponibilité de la production
Faute de visibilité en temps réel sur l'élimination des salissures, de nombreuses installations optent pour des durées de lavage plus longues afin de réduire les risques.
Le coût d’un nettoyage excessif
Capacité de production - Des cycles de NEP plus longs que nécessaire réduisent le temps de production disponible
Eau et énergie - Chaque minute de nettoyage supplémentaire consomme des ressources
Consommation de produits chimiques - Les stratégies de nettoyage conservatrices augmentent souvent l’utilisation de produits chimiques
Temps de main-d’œuvre - Les opérateurs perdent du temps à gérer les événements de NEP et à étudier les performances de lavage
Comment fonctionne Precise Wash
À titre indicatif seulement.
Étape 1
Un capteur enregistre l'empreinte numérique du produit entrant dans le système.
Étape 2
Un second capteur mesure le liquide qui revient de l’équipement, offrant une visibilité sur ce qui est encore en train d’être éliminé.
Étape 3
Precise Wash compare en permanence les lectures d’alimentation et de retour au fur et à mesure que le cycle progresse.
Étape 4
Au fur et à mesure que les lectures se rapprochent et atteignent le seuil défini, un lavage précis indique que le cycle est terminé, ce qui aide les opérateurs à terminer le cycle en toute confiance.
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